当前位置：主页 > 关注 >

硬核科技论 | 当提到“芯片算力”时我们到底在聊什么？

发布时间： 2023-07-27 17:58:32 来源：搜狐科技

(相关资料图)

还记得我们上期节目解读的高通骁龙8295芯片么？不瞒您说，被网友喷了，说什么“都没搞明白什么是AI算力和CPU算力”这位网友多少有点抬杠的意思了，不过鲁迅有句话说得好，所有想抬没抬成的杠都能成为节目的灵感。这期就来给大伙说说，算力到底指什么。

首先明确一点，各种有关自动驾驶的科普也好、广告也好，说的算力，一般都指“AI算力“（又称NPU算力），单位是TOPS。也就是Tera Opreations Per Second的缩写，意思是处理器每秒可进行10的12次方个操作，也就是一万亿次。

另一个杠点是骁龙8295芯片，也就是8cx Gen 3的车规版和酷睿i5 1135G7的跑分对比，根据Geekbench的跑分数据，酷睿i5 1135 G7单核1595，多核4590；前者则是单核1005，多核5574。所以说这两者性能相当，另外在高通的宣传PPT中，虽未明确出现对比CPU名称，但话术中甚至出现了“超过”的说法，远比节目文案激进得多。

而在自动驾驶、智能座舱领域，针对算力的表述大多为“AI 算力”。那为什么各家表述算力都用“AI算力”呢？除去自动驾驶、智能座舱确实更需要AI算力这个核心原因，另外恐怕是AI算力的数值恰好合适。描述一款芯片的算力，我们其实可以用3个，除了“AI算力”，还有表述CPU算力的DMIPS：Dhrystone Million Instructions executed Per Second，每秒执行百万条指令，用来计算同一秒内系统的处理能力，即每秒执行了多少百万条指令；另一个是表示GPU计算性能的每秒浮点运算次数，单位是TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算。

我们再回到高通自己对8cx GEN 3的说明文档中，CPU算力超过200K DMIPS，GPU 算力超过3000GFLOPS、NPU 的AI算力达到了30Tops。我们统一将他们换用“T”这个数量级来表述，CPU的算力约是超过0.0000002T DMIPS；GPU算力约是3TFLOPS；AI算力则是30TOPS。显然，代表AI算力的30TOPS其实是更为适合的描述方式。

标签：

硬核科技论 | 当提到“芯片算力”时 我们到底在聊什么？

为您推荐

广告

广告

硬核科技论 | 当提到“芯片算力”时我们到底在聊什么？